Echoprint codegen binário opções

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O gerador de código (biblioteca para converter amostras PCM de um microfone ou arquivo em códigos Echoprint) é de código aberto (licenciado MIT) e gratuito para qualquer uso. O componente de servidor que armazena e resolve consultas é de código aberto (licenciado pelo Apache 2) e gratuito para qualquer uso. Os dados para a resolução de milhões de músicas são gratuitos para qualquer uso desde que quaisquer alterações ou adições sejam incorporadas de volta à comunidade. Existem dois modos de funcionamento do codegen Echoprint: a biblioteca codegen (libcodegen) é destinada a ser ligada em código que passa por um buffer de dados PCM e irá produzir uma cadeia de código. O código binário executa autônomo, aceita nomes de arquivos como entradas e executa em um modo de trabalho multithreaded. Requisitos adicionais para o taggen binário TagLib ffmpeg - isso é chamado via shell e não está ligado ao codegen. No Ubuntu ou Debian você pode instalar essas dependências com: No OS-X com homebrew você pode usar: Consulte a documentação abaixo da pasta do Windows para Mais específicos. O binário gerado no Windows será nomeado codegen por padrão, onde como no Linux ou Mac OS-X é chamado echoprint-codegen. Notas sobre o libcodegen: A geração de código toma um buffer de dados PCM de ponto flutuante amostrados em 11025 Hz e mono. A seqüência de código é apenas uma codificação base64 de uma compressão zlib da seqüência de código original, que é uma série codificada hexadecimal de números ASCII. Veja APIfp. py no echoprint-server para obter ajuda sobre decodificação. Você só precisa consultar 20 segundos de áudio para obter um resultado. Notas sobre o binário do codegen O makefile cria um gerador de código de exemplo que usa libcodegen, chamado codegen. Esse gerador de código possui mais recursos: ele irá gerar informações da tag ID3 e usar o ffmpeg para decodificar qualquer tipo de arquivo. Se você não precisa compilar o libcodegen em seu aplicativo, você pode confiar nisso. Note que você precisa ter ffmpeg instalado e acessível em seu caminho para que isso funcione. Vai levar 30 segundos de áudio de 10 segundos para o arquivo e saída JSON adequado para a consulta: Você pode POST este JSON diretamente para o Echo Nests songidentify (que tem um servidor Echoprint inicializado), por exemplo: Ou você pode hospedar seu próprio servidor Echoprint E ingerir ou consultar isso. Codegen também é executado em um modo multithreaded para resolução em massa: Will computar códigos para cada arquivo em filelist por 30 segundos a partir de 10 segundos. (Ele tenta ser inteligente sobre o número de segmentos para usar.) Ele irá produzir uma lista JSON. Note que songidentify pode aceitar listas no JSON, que será mais rápido do que enviar cada código um de cada vez. O parâmetro tag é adicionado a cada dicionário de código para combinar o material de resolução. Codegen digitaliza áudio em aproximadamente 250x em tempo real por processador após decodificação e reamostragem para 11025 Hz. Isso significa que uma música completa pode ser digitalizada em menos de 0,5s em um computador comum, e uma quantidade de áudio apropriada para consultas (30s) pode ser digitalizada em menos de 0,04s. Decodificação de MP3 será o gargalo para a maioria das implementações. Decodificadores como mpg123 ou ffmpeg podem decodificar áudio mp3 de 30s para 11025 PCM em menos de 0,10s. Consulte o echoprint. me para obter informações sobre a precisão do sistema echoprint. Q: Eu não consigo decodificar amostras com: ffmpeg ao executar codegen A: Ao executar o código de exemplo gerador (echoprint-codegen) certifique-se ffmpeg é acessível ao seu caminho. Tente executar ffmpeg filename. mp3 no arquivo que você está testando o gerador de código com. Se não funcionar, o codegen não funcionará. Recentemente, tive a oportunidade de trabalhar no Laboratório Betaworks da Motorola Mobility8217s como estagiário, foi uma ótima experiência de aprendizagem. Um dos meus projetos lá foi a inspiração para este projeto: começar a executar a biblioteca de fingerprinting de áudio em um dispositivo Android. Echoprint (echoprint. me) é uma biblioteca de impressões digitais C de código aberto que está disponível para computadores de mesa e dispositivos iOS, no entanto, até onde eu sei, não há uma versão compatível com Android, até agora. Este artigo é dividido em 3 etapas, o A primeira é como compilar o código Echoprint C como uma biblioteca nativa do Android, a segunda sobre como construir um projeto de biblioteca de fingerprinting Android reutilizável e, finalmente, o passo 3 é como colocar tudo junto em seus próprios projetos, então sem mais delongas, vamos começar. Criando a biblioteca nativa do Android. A biblioteca codegen faz todo o trabalho pesado, ele realmente processa as amostras de áudio e gera um conjunto de hashes que são a real impressão digital de áudio. Para esta etapa você precisará: 8211 Androids NDK (r6 ou melhor) 8211 Echoprint codegen source, disponível em githubechonestechoprint-codegen Depois de baixar o projeto, vá para a pasta src e renomeie todos os arquivos. cxx para. cpp, isso é necessário como O NDK não aceita arquivos com extensão. cxx. Mover a pasta baixada (echonest-echoprint-codegen-v4.11-45-g7bc4764 ou algo semelhante) para uma nova pasta (eu o nomeei jni) e renomeá-lo codegen ou o que faz sentido para você 8211 Boost C bibliotecas src (boost. Org) e adicione a pasta boost1XXX à pasta jni (eu usei a versão 1.47.0) Agora acionar o Eclipse e criar um novo projeto Android, eu usei EchoprintLib como o nome do projeto, mas você pode usar qualquer coisa que você gosta. Para usar uma biblioteca nativa, algum código jni precisa ser escrito, assim como o código java de cola para invocar o código jni. Crie uma nova classe java, usei Codegen. java e declare o seguinte método nativo: Sua classe deve ficar assim: salve suas alterações, pois precisaremos do arquivo. class compilado. Agora, navegue até a pasta bin do seu projeto e execute a ferramenta javah, esta ferramenta irá gerar o arquivo. h necessário para implementar o código jni nativo. Quando terminar, você verá um arquivo edugvsumaslechoprintCodegen. h que foi gerado, mova esse arquivo para a pasta jni. Agora é hora de escrever o código jni real que invocará a biblioteca do codegen e retornará os resultados à nossa biblioteca java. Crie um novo arquivo C AndroidCodegen. cpp e adicione o seguinte código: A assinatura real da função codegen é gerada por máquina pela ferramenta javah, no arquivo edugvsumaslechoprintCodegen. h. Agora temos todo o código necessário para compilar o código codegen como uma biblioteca nativa do Android, no entanto, o NDK requer mais dois arquivos para criar o código: os arquivos Android. mk e Application. mk. Criar um novo arquivo de texto e nomeá-lo Android. mk, este arquivo é o equivalente de um makefile para o NDK, ele contém a lista de arquivos necessários, bem como outros parâmetros utilizados pelo NDK. Adicione o seguinte ao arquivo Android. mk: Na linha LOCALCINCLUDES, certifique-se de substituir o ltpath para o marcador de posição jni foldergt pelo seu caminho real para a pasta jni. Crie um novo arquivo de texto, Application. mk e adicione a seguinte linha: Basicamente, todo esse arquivo é habilitar suporte STL no compilador NDK. Se tudo estiver bem, acenda uma janela de terminal e execute a ferramenta ndk-build, de dentro de sua pasta jni: se tudo correr bem você deve ver algo semelhante a isso: Agora podemos escrever o resto do código de cola do lado java , Abra seu projeto EchoprintLib e selecione o arquivo Codegen. java. Para usar a biblioteca nativa, precisamos carregá-lo, precisamos fazer isso uma vez, quando a classe é carregada. Para fazer isso, adicionamos um bloco estático que carrega a biblioteca: Como se verifica, o código codegen espera que as amostras de áudio sejam flutuantes na faixa -1, 1, no entanto, o Android registra amostras de áudio como curtas de 16 bits. A solução é simplesmente normalizar o áudio antes de ser enviada para a biblioteca nativa, para isso definir um valor de normalização: Finalmente, o método de geração real irá normalizar as amostras de áudio e, em seguida, invocar o método nativo do codegen: Para a integridade, estou adicionando um Método sobrecarregado que espera valores já normalizados como flutuadores: esta é a classe completa do Codegen: todo o código necessário para invocar a biblioteca nativa do codegen está agora no local, vamos agora iniciar o passo 2 e transformar o projeto em uma biblioteca e adicionar uma classe que registre Áudio do microfone e retorna sua impressão digital. Transformando o projeto em uma biblioteca reutilizável Isso é realmente muito simples, tudo o que precisamos fazer é ir para as propriedades do projeto e, na categoria Android, marque a caixa de seleção Is Library apropriada: Seu projeto pode agora ser usado como uma biblioteca para Outros projetos para usar, permite agora adicionar algum código para cuidar da gravação de áudio e retornar os resultados de volta para o código do cliente. Primeiro, vamos definir uma interface para comunicar os resultados (ou problemas) de volta para qualquer código que está usando a fingerprinter. Meu histórico está no iOS, então você encontrará que o nome dos métodos se parece muito aos nomes dos métodos delegados do iOS, mas você pode renomeá-los para o que quiser: agora, crie uma classe AudioFingerprinter e defina algumas chaves para extrair os metadados retornados O servidor echoprint: NOTA: o dicionário de metadados NÃO É incluído por padrão na API do servidor echoprint, para adicioná-lo, basta substituir a linha 6667 em API. py com: Então vamos declarar algumas constantes para nossas configurações de áudio, como o codegen requer o áudio Para ser descompactado PCM, mono 11Khz: com essas constantes no local, agora podemos inicializar o gravador de áudio e começar a ouvir áudio: nesse ponto, a gravação de áudio começou, neste loop extraímos as amostras de áudio, invocamos a classe codegen para Extraia sua impressão digital e envie a impressão digital para o seu próprio servidor echoprint para obter os metadados do áudio digital. Os resultados são então reencaminhados para o código do cliente, através de uma interface, como um hashtable. Eu defini uma variável contínua para permitir que a classe para ouvir o áudio continuamente, se seu conjunto para true, o loop será repetido até que o método stop é chamado na instância AudioFingerprinter: Agora temos uma biblioteca completa que pode ouvir áudio, Invocar a biblioteca nativa do codegen e retornar a impressão digital calculada de volta ao seu código. A etapa final é, em seguida, criar um projeto de exemplo que usa a biblioteca de código concluída. Criando um projeto de exemplo que usa a biblioteca Crie um novo projeto no eclipse, escolhi EchoprintTest como seu nome e em suas propriedades, vá para a categoria do Android e adicione a biblioteca EchoprintLib ao projeto: Neste projeto de exemplo, eu adicionei um botão (Botão de registro) e um TextView (status) para a atividade principal, para iniciar o processo de fingerprinting de áudio e exibir os resultados do servidor echoprint. Na atividade principal, precisamos implementar a interface AudioFingerprinterListener: Para iniciar o processo de impressão digital, tudo o que precisamos fazer é criar uma instância da classe AudioFingerprinter e chamar o método de impressão digital, especificando quantos segundos de áudio gravar por escuta Passe, o máximo é 30 e o mínimo é 10. Eu descobri que para melhores resultados, qualquer coisa acima de 15 deveria funcionar bem: E voila, tudo o que você precisa fazer agora é fazer qualquer coisa interessante com os resultados retornados do servidor no didFindMatchForCode Método Uma coisa final, porém, não se esqueça de adicionar ao seu arquivo de manifesto, a fim de permitir a gravação de áudio e acesso à Internet Agora vá em frente e baixar o servidor echoprint, alimentá-lo com alguns arquivos de áudio (verificar a documentação sobre como fazer isso) Desenvolvendo seus próprios aplicativos de fingerprinting de áudio Alex é um solucionador de problemas intuitivo e imaginativo, atualmente interessado em desenvolver experiências ricas para dispositivos de tablet móvel, com um partic Afinidade ular para dispositivos iOS, jogos de computador e sua mecânica, computação gráfica, problemas computacionais e algoritmos. Olá a todos, Olá Alex, Em primeiro lugar, obrigado por este tuto. I8217m bloqueado ao compilar o código com ndk-build. I8217m usando a versão r8b do android ndk. Recebo um erro aqui: 8220Compile thumb. Echoprint-jni lt Codegen. cpp jnicodegensrcCodegen. cpp: no construtor 8216Codegen :: Codegen (float const, unsigned int, em t) 8217: jnicodegensrcCodegen. cpp: 27: 54: erro: tratamento de exceções desabilitado, use - fexceptions para habilitar make: Objlocalarmeabiobjsechoprint-jnicodegensrcCodegen. o Erro 1 Parece-me que desde r6 eles mudaram a forma como lidar com exceção, mas i8217m não é especialista em compilação c. Eu removi a linha no arquivo jnicodegensrcCodegen. cpp que estava manipulando exceção e compila, mas meu nariz sabe que 8217s não é um comportamento limpo. Experimente a sugestão do John8217s e ative-a no arquivo. mk. Obrigado, muito útil) Obrigado pelo tutorial, mas estou atingindo um obstáculo ao compilar usando o r8 NDK. Estou recebendo o seguinte erro: Compilar polegar. Echoprint-jni lt AndroidCodegen. cpp cc1plus: erro: opção de linha de comando não reconhecida quot-mbionicquot cc1plus: erro: opção de linha de comando não reconhecida quot-mthumbquot cc1plus: erro: opção de linha de comando não reconhecida quot-mfpuvfpquot UserswingdomDesktopjniAndroidCodegen. cpp: 1: erro: valor incorreto (Armv5te) para - march switch UserswingdomDesktopjniAndroidCodegen. cpp: 1: erro: valor ruim (xscale) para - mtune switch make: UserswingdomDesktopobjlocalarmeabiobjsechoprint-jniAndroidCodegen. o Erro 1 Qualquer ajuda será apreciada. 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